GratuitSkills
Pixel art : palettes, dithering et animation de sprites
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Choisir un modèle Higgsfield : vidéo, image, budget v1.0.0
Utilisez cette ressource pour choisir le modèle Higgsfield adapté à un besoin, à un budget et à une durée
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install ai-model-selection-guideSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent compare les modèles vidéo (Kling, Wan, Seedance, Veo, Minimax, FLUX) et image (Soul, Nano Banana, GPT Image), les classe selon le budget et la fonction, et indique lesquels modifient une vidéo existante.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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Compatible avec- Claude Code
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : tableau de décision et niveaux de budget
- MODELS-DEEP-REFERENCE.md : fiches détaillées de chaque modèle
- SKILL.md : modèles qui gèrent les clips de plus de 15 secondes
Pour qui
- Vous hésitez entre plusieurs modèles vidéo pour un même projet
- Vous voulez réduire le coût sans perdre en qualité
Pas pour qui
Étiquettes
- modèles
- comparatif
- budget
- vidéo
- image
À propos
Vous dites
« Quel modèle prendre pour une vidéo produit de 20 secondes, avec un budget serré ? »
Skill publiée par osidemedia sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de choisir le modèle Higgsfield adapté à un besoin, à un budget et à une durée
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1,1 Ko
- MODELS-DEEP-REFERENCE.md78,5 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- SKILL.md30,3 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- osidemedia
- Source
- github.com/osidemedia/higgsfield-ai-prompt-skill/tree/6a6a5dd105d285782dd6992692be4d8b3825ca13/skills/higgsfield-models
- Licence
- MIT
Notice
« higgsfield-models » (osidemedia, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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