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Lecture fiable des tableaux de bord publicitaires v1.0.0

Utilisez cette ressource pour interpréter les résultats de vos campagnes payantes sans vous tromper

Nouveau

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  • 197 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install paid-media-dashboard-reading

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent examine les chiffres de vos plateformes, compare les modèles d'attribution et vérifie la cohérence entre canaux avant toute décision de budget. Vous obtenez une lecture corrigée des résultats et la liste des points à vérifier.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Lecture fiable des tableaux de bord publicitaires »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : méthode de lecture et pièges d'interprétation
  • references/ : modèles d'attribution, réconciliation, tests d'incrémentalité et glossaire des métriques

Pour qui

  • Vous hésitez à augmenter ou couper un budget d'après les chiffres d'une plateforme
  • Vos rapports par plateforme ne concordent pas avec vos ventes

Pas pour qui

    Étiquettes

    • publicité
    • attribution
    • roas
    • analytique

    À propos

    Vous dites

    « Analyse mes campagnes du mois dernier : le ROAS annoncé ne colle pas avec mon chiffre d'affaires. »

    Carte de la skill « Lecture fiable des tableaux de bord publicitaires »

    Skill publiée par rampstackco sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de interpréter les résultats de vos campagnes payantes sans vous tromper
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • README.md0,4 Ko
    • references/attribution-model-comparison.md7,3 Ko
    • references/cohort-analysis-templates.md6,4 Ko
    • references/common-interpretation-failures.md8,9 Ko
    • references/dashboard-reconciliation-patterns.md6,5 Ko
    • references/incrementality-testing-playbook.md7 Ko
    • references/metric-definitions-glossary.md6,5 Ko
    • references/platform-reporting-quirks.md8,8 Ko
    • SKILL.md24,2 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    rampstackco
    Source
    github.com/rampstackco/claude-skills/tree/9b90db257f7395fab76ff9bfcb808456709f6af3/skills/ads-performance-analytics
    Licence
    MIT

    Notice

    « ads-performance-analytics » (rampstackco, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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