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Génération d'images par diffusion avec Diffusers v1.0.0

Utilisez cette ressource pour générer, retoucher et étendre des images avec des modèles de diffusion

Nouveau

  • 500 téléchargements
  • 181 mentions J'aime
  • 248 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install text-to-image-diffusers

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent charge un pipeline Stable Diffusion ou SDXL avec la bibliothèque Diffusers, génère une image à partir d'un prompt, puis peut la transformer, compléter une zone masquée ou l'étendre. Vous obtenez une image générée et les réglages mémoire adaptés à votre machine.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Génération d'images par diffusion avec Diffusers »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

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Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : installation, génération de base et optimisation mémoire
  • references/ : options avancées et dépannage

Pour qui

  • Vous cherchez des visuels de référence pour un projet
  • Vous voulez retoucher une zone d'une image existante

Pas pour qui

    Étiquettes

    • diffusion
    • image
    • stable-diffusion
    • inpainting
    • diffusers

    À propos

    Vous dites

    « Génère trois variantes d'une affiche de festival, puis étends le fond vers la droite. »

    Carte de la skill « Génération d'images par diffusion avec Diffusers »

    Skill publiée par Orchestra Research sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de générer, retoucher et étendre des images avec des modèles de diffusion
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/advanced-usage.md17,3 Ko
    • references/troubleshooting.md12,1 Ko
    • SKILL.md12,5 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    Orchestra Research
    Source
    github.com/nousresearch/hermes-agent/tree/0c74cc682dc81bf78b78a1737b3ee77a820ccb79/optional-skills/mlops/stable-diffusion
    Licence
    MIT

    Notice

    « stable-diffusion » (Orchestra Research, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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