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Analyse d'un journal d'entraînement et des progrès v1.0.0

Utilisez cette ressource pour analyser un journal d'entraînement pour ajuster la charge

Nouveau

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  • 174 mentions J'aime
  • 188 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install workout-log-progress-analysis

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent examine les séances et les chiffres pour repérer les tendances, les plateaux, les périodes de récupération et les pics de charge. Vous obtenez des ajustements d'entraînement fondés sur vos données.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Analyse d'un journal d'entraînement et des progrès »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

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Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : méthode d'analyse et format de sortie
  • SKILL.md : bonnes pratiques et recommandations d'entraînement

Pour qui

  • Vos performances stagnent depuis plusieurs semaines
  • Vous voulez savoir quand vous reposer avant une compétition

Pas pour qui

    Étiquettes

    • entraînement
    • progression
    • récupération

    À propos

    Vous dites

    « Analyse mon journal des douze dernières semaines de course et dis-moi si je suis sur un plateau ou en surcharge. »

    Carte de la skill « Analyse d'un journal d'entraînement et des progrès »

    Skill publiée par onewave-ai sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de analyser un journal d'entraînement pour ajuster la charge
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • SKILL.md1,5 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    onewave-ai
    Source
    github.com/onewave-ai/claude-skills/tree/b2267d9171af4f56848d82992381b20b89b44056/training-log-analyzer
    Licence
    MIT

    Notice

    « training-log-analyzer » (onewave-ai, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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